L'article 4 du règlement européen 2024/1689 (AI Act) impose à tout déployeur d'IA de garantir un « niveau suffisant de littératie IA » de son personnel. Concrètement, ça veut dire avoir une charte interne d'utilisation. Je facture cet exercice à mes clients. Je serais malhonnête de ne pas avoir le mien public.
Voici comment l'IA est utilisée chez IneoD. Cette charte est appliquée par moi-même (Alexandre Cadot) en tant qu'unique salarié et fondateur. Elle s'étend aux éventuels sous-traitants ponctuels.
1. Outils d'IA utilisés et leur finalité
Claude (Anthropic)
Outil principal. Conception de Skills, rédaction de premier jet, analyse de documents, support à la décision. Plan payant (Claude Pro + Code) pour éviter le training sur mes données.
Autres LLM (bench)
Usage ponctuel et comparatif des autres LLM du marché (GPT, Gemini, etc.) pour bench technique uniquement. Jamais comme outil principal client. Paramètres de training désactivés à chaque fois.
Mistral (Le Chat)
Pour les cas où la souveraineté européenne prime ou pour les démos clients en formation. Hébergement EU.
Perplexity
Recherche web sourcée pour la veille concurrentielle et les études de marché flash. Toutes les sources sont systématiquement vérifiées avant intégration.
2. Ce qui ne sort jamais d'IneoD vers une IA externe
Trois catégories de données ne sont jamais transmises à un système d'IA externe, même en plan payant :
- Données nominatives de mes clients ou prospects — noms, emails, numéros de téléphone, adresses. Anonymisation systématique avant tout traitement IA.
- Contenu de leurs documents stratégiques — devis, business plans, contrats, fichiers RH. Si une analyse IA est requise dans le cadre d'une mission, elle se fait via le compte du client lui-même, pas le mien.
- Conversations confidentielles — transcripts de séances, notes prises pendant les missions. Stockés en local chiffré, jamais collés dans un chat IA.
3. Contrôle humain systématique
Toute sortie produite par une IA et destinée à un client passe par une relecture humaine intégrale avant transmission. Aucune décision affectant un client n'est prise sur la seule recommandation d'une IA.
Concrètement, le workflow est toujours :
- Cadrage du besoin par moi (Alexandre)
- Première rédaction assistée par IA sur prompt précis
- Vérification factuelle de chaque chiffre, date, citation
- Réécriture pour aligner avec ma voix éditoriale
- Validation finale
Les articles du carnet suivent ce process. Les emails personnalisés à mes clients aussi.
4. Transparence sur l'usage IA dans mes livrables
Tout livrable client comporte une mention explicite quand l'IA a été utilisée dans sa production :
- Étude de marché flash — méthodologie IA + humain documentée en annexe
- Veille concurrentielle — sources brutes (collectées par IA via Perplexity) + analyse personnelle séparée
- Skills livrés en parcours — le code source du Skill est transmis, le client le voit fonctionner et l'audite
Le client peut à tout moment demander à voir les prompts utilisés sur sa mission. Aucune boîte noire.
5. Formation continue
Le secteur de l'IA évolue trop vite pour s'appuyer sur une formation initiale. Mon rythme actuel :
- 2 à 3 heures par semaine de veille sur les nouveautés modèles, papiers de recherche, mises à jour AI Act
- Participation régulière à la communauté Anthropic + groupe Mistral + canal IA dirigeants LiveMentor
- Test pratique des nouveaux modèles dans les 7 jours suivant leur sortie
Je documente cette veille dans le carnet quand un sujet le mérite.
6. Limites et zones que je ne traite pas
Je ne fais pas et ne facture pas :
- Implémentation technique d'IA dans des systèmes d'information complexes — pas mon métier. Je recommande des intégrateurs spécialisés (Octo, Theodo, etc.)
- Audit de conformité AI Act lourd — je sensibilise et aide à la mise en place de la charte article 4, mais un audit annexe III (systèmes à haut risque) demande un cabinet juridique spécialisé
- Création de modèles d'IA propriétaires — je travaille sur les LLMs existants, je ne forme pas de modèle from scratch
Si votre besoin tombe dans ces zones, je vous oriente.
7. Sources de cette charte
Cette charte s'inspire des bonnes pratiques recommandées par :
- Règlement (UE) 2024/1689 — AI Act, articles 3, 4, 50
- Recommandations CNIL sur l'IA (2024-2025)
- Guide Bpifrance AI Act pour les PME
8. Engagement de mise à jour
Cette charte est mise à jour au minimum semestriellement, et chaque fois qu'un événement réglementaire majeur le justifie (nouvelle phase AI Act, jurisprudence CNIL, recommandation Commission européenne).
Dernière mise à jour : 20 mai 2026. Prochaine révision prévue : novembre 2026.
Une question, une suggestion d'amélioration, un retour ? alexandre@ineod.fr. La charte est un document vivant — je la mets à jour quand l'IA évolue ou quand un client me pose une vraie question.